厦门大学药学院转化医学中心(TMRC)暨厦门市细胞诊疗与临床转化重点实验室(CTCTCT)曾骥孟教授课题组在Scientific Reports杂志发表题为《A Simple Algorithm for Population Classification》文章。该研究成果以厦门大学药学院为第一作者单位，跨区域多中心合作方式发表，曾骥孟教授为通讯作者，博士生胡鹏为第一作者。
文章针对目前热门的研究方向SNPs的应用进行了另辟蹊径的研究。针对目前人种及法医学中嫌疑人的鉴定中采用STR筛选，操作繁琐、成本高及分辨率低的问题进行分析，建立了一种新型的数理统计学模型，创新性的将满足筛选条件的8个随机的中国人群SNPs应用于嫌疑人筛选鉴定过程中。研究结果发现，在我们的统计学模型下随机挑选的8个SNPs就足以达到86%的筛查精确度，在降低了人种鉴定及嫌疑人筛查的成本和操作步骤的同时提高了筛查的精确度。这一文章的发表为SNP应用于法医学鉴定、亲子鉴定、家族历史追溯、生物多样性分析及重大灾情中受害者的鉴定奠定了坚实的实践及产业化基础。
同时，课题组也正与江苏医诺万细胞诊疗(INNOVA cell theranostics)有限公司及江苏迈源生物科技有限公司就此检测试剂的开发及应用进行合作商谈。该项举措，是我院产学研合作平台搭建的又一新的具体实践，同时也标志着我院及我中心诊断试剂开发能力的进一步提升。
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http://www.nature.com/articles/srep23491
